바이련빈강 쇼핑몰 쇼핑몰은 40%밖에 안 된다.

상하이 로컬 비즈니스 백련의 주식 16번째 쇼핑몰 백련빈강쇼핑센터는 최근 상하이 양포구에서 본격적으로 개업했으며, 이 새 쇼핑센터와 그 이전의 ‘형제 자매 ’는 뚜렷한 구별: 9만 평방미터에 가까운 대형 쇼핑몰 내에서 상품쇼핑몰 업적 비중이 40% 정도 낮아졌고, 나머지 높이가 60%에 달하는 백화점 면적을 양보해 음식과 레저 엔터테인먼트 등 체험 기능성 업데이트를 양보했다.

부사장은 엄인위에게 뉴스를 알렸기 때문에 이런 중대한 조정을 벌이는 것은 소비자들에게 강력한 경험 문화를 제공하지 않고 대형 업계의 실체 소매상과 전기상 간의 전투를 거둘 수 있다는 점에서 새로운 인기를 모았기 때문이다.

엄인위위는 "현재 일반 쇼핑몰 상품 소매의 업적 비율은 55 ~60%가량, 음식은 20 ~30% 정도, 하지만 주변 주민들의 실제 수요에 대한 파악에 따라 식탁, 극장 등 체험 실태를 크게 높이기로 했다"고 말했다.

결국 그들은 음식류와 기능류 업체의 비중을 40% 와 20% 에 이르기까지 60% 로 증가했고 상품류는 40% 에 달했다.

사실상 백련 주식이라는 행동은 쉽지 않지만 업계 내 ‘ 선행자 ’ 는 아니다.

쇼핑몰 분야에서는 홍콩에서 온 신홍기, 신세계그룹, 항저우부터 시작된 은태상업은 마케팅의 길을 더 멀리 걷고 있어 더 신나게 놀고 있다.

예를 들어 신세계그룹이 투자한 K11 쇼핑 아트센터가 올해 초 도입된 ‘인상파 마스터 모나트전 ’의 장면이 뜨겁다.

반면 은태는 젊은 쇼핑몰 경영자로서 만족하지 않았다

체험 국한은 백화점 내에서 11월 15일, 이 상점은 항주 성내의 1회 1.1km의 순유광을 조직했다.

적잖다

취업 인사들은 기자들에게 쇼핑몰에서 가장 인기가 많은 지역으로 대형아동 놀이터라고 말한다.

커다란 소비자들에게 미래 쇼핑센터의 가치는 은태상업이 내린 구호처럼 “같이 쇼핑하고 놀면 중요하다 ”고 말했다.

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객류 분석을 제외하고는 큰 데이터'의 가장 큰 우세 중 하나는 마케팅을 정비하고 무턱대고 몰입하는 손실을 줄일 수 있다.

이에 따라 신세계 백화점은 다양한 객층을 상대로 다른 측면적인 정보를 수집했다.

예를 들어 신세계회는 소비자 3개월마다 한 번씩 조사와 답방을 진행하며 무작위로 1000에서 2000명을 추출해 3개월 안에 소비가 있는 것으로 나뉜다.

전자에 대해 신세계 설문 내용은 서비스 평가, 브랜드 업적, 조율, 이벤트 체험 등을 포함한다. 후자에 대한 설문 내용은 주로 소비 원인, 어떤 면에서 향상, 개선 등이 필요하다.

다음으로 활발한 VIP 회원, 신세계백화점은 생일 케이크, 정기 강당, 조직 와인 품감회 등 행사를 선보여 VIP 관광객들의 브랜드 충성도를 높이고 있다.

사실상 신세계 권층 마케팅 효과가 뚜렷하다는 것을 증명한다.

이전에 신세계 VIP 판매는 총 매출액의 45%-50%를 차지했으며 최근 근년의 노력으로 현재 이 숫자는 이미 65%에 달했다.

뿐만 아니라 신세계는 VIP 그룹의 기초에 백금 회원'함유량'을 추출하고, 손님을 한층 더 세분화하고'권층 마케팅'을 실현하고, 큰 데이터의 채집분석을 실현할 수 있으며, 백화점 브랜드 도입, 기능 포석까지 서비스로 결정적 근거를 제공할 수 있다.

왕푸징: 왕푸징 데이터플랫폼 만들기

백화점 동업들이 큰 데이터를 만들어 업계 표본으로 만든 왕푸징도 뒤지지 않는다.

올해 왕푸징 백화점과 백분점 데이터 기술사들이 합작하여 “ 왕푸징 데이터플랫폼 ” 을 출시해 큰 데이터 플랫폼을 이용하여 상품과 사용자와 업무 데이터 및 상품의 전루트 경영 상황을 분석할 것이다.

'왕푸징 데이터플랫폼'은 주로 3기 항목으로 나누며, 1기 항목은 주로 대데이터 플랫폼을 세우고 인터넷 상가 앞뒤 데이터데이터를 연결하고, 유량과 업무분석 모형, 전형적인 업무 보고서 응용, 둘째, 3기 건설은 전체 채널 회원과 상품 데이터에 초점을 맞추는 분석이다.

이 과정에서 왕푸징은 선상에서 사용자의 탐색과 구매 행위를 돕고, 데이터 분석을 진행하여 실시간 상품의 개성화 추천 화윤 쇼핑 정보 추송 을 돕는다.

예를 들어 왕부정 선상에서 상가 목록 페이지 옆에 추천 구역이 붙어 있으며, 어느 시간 클릭이나 구매가 많은 상품은 그 상품으로 소비 조회량에 따라 뚜렷한 위치를 추천할 수 있다.