의 류 업계 가 한 해 에 4000 억 이 증발 한 것 은 어떻게 된 일 입 니까?
"2020 년 은 반드시 출 렁 이 는 한 해 가 될 것 이다. 중국의 의 류 시장 은 적어도 4000 억 의 수입 을 증발 시 키 고 전체 시장 규 모 는 15% 감소 할 것 으로 예상 된다."유 금 연 Convertlab 마 케 팅 부 부회장 은 최근 심 천의 한 패션 대회 에서 주제 연설 을 발표 했다.
특히 전염병 상황 에서 전 세계 의 의 류 산업 은 살기 가 어렵다.공개 소식 에 따 르 면 나이 키 는 이미 공개 감원 을 시 작 했 고 2020 년 회계 연도 4 분기 에 56 억 위안 의 손 해 를 봤 다. 또한 리 베 스 는 2020 년 2 분기 에 3 억 64 만 달러 의 순손실 을 보 았 다. 작년 같은 기간 에 2850.7 만 달러 의 이윤 을 창 출 했 고 이 회 사 는 약 15% 의 글로벌 기업 직원 을 감원 하 겠 다 고 발표 했다.또한 H & M 은 170 개의 점포 가 문 을 닫 고 자 라 는 1000 개의 가게 문 을 닫 는 것 을 고려 할 것 이다.전염병 상황 이 복장 에 미 치 는 영향 은 얼마나 됩 니까? 의 류 업 계 는 어디로 가 야 합 니까?
공 신 부 데이터 에 따 르 면 2020 년 5 월 에 국내 시장 이 점차적으로 완화 되 었 고 인터넷 판 매 는 지속 적 으로 좋아 졌 으 며 의 류 내 판 매 는 현저히 개선 되 었 다. 해외 전염병 상황 은 단기간 에 효과적으로 통제 하기 어렵 고 세계 경제 무역 이 심각하게 위축 되 었 으 며 의 류 수출 의 하락 세 는 더욱 확대 되 었 다.이런 상황 에서 중국의 의 류 산업 생산, 투자, 수익 등 주요 운행 기준 은 초기 에 비해 다소 회복 되 었 으 나 큰 폭 으로 하락 세 를 보 였 다. 의 류 생산 은 강 세 를 약화 시 키 고 투자 의향 과 발전 자신 감 이 부족 하 며 업계 수익 이 현저히 악화 되 었 고 전체적인 형 세 는 아직도 심각 하고 복잡 하 다.구체 적 으로 보면:
생산 분야: 국가 통계 국 에 따 르 면 2020 년 1 - 5 월 의 류 산업 규모 이상 의 기업 은 의 류 생산량 73.17 억 건 을 누적 완성 하고 동기 대비 17.91% 감소 하 며 하락폭 은 1 - 4 월 보다 6.55% 포인트 확대 했다.
국내 판매 에 있어 국가 통계 국 에 따 르 면 2020 년 1 - 5 월 에 중국의 사회 소비 품 소매 총액 은 138730 억 위안 으로 동기 대비 13.5% 하락 했 고 1 - 4 월 보다 2.7% 포인트 감소 했다.그 중에서 한도액 이상 의 류 상품 의 소매 액 은 누적 2887 억 위안 으로 동기 대비 25.6% 하락 했 고 하락폭 은 1 - 4 월 보다 5.7% 포인트 감소 했다.
5 월 전국 방직 의 류 소매 총액 은 1018 억 위안 으로 전년 동기 대비 0.6% 감소 했다.1 - 5 월 전국 방직 의 류 소매 총액 은 4067 억 위안 으로 동기 대비 23.5% 하락 했다.
수출 분야: 중국 세관 데이터 에 따 르 면 2020 년 1 - 5 월 에 중국 에서 의 류 및 의 류 부속품 수출 을 누적 완성 한 것 은 402.63 억 달러 로 동기 대비 22.68% 하락 했 고 하락폭 은 1 - 4 월 보다 0.69% 포인트 증가 했다.
투자 에 있어 국가 통계 국 에 따 르 면 2020 년 1 - 5 월 에 중국 의 류 업계 의 실제 투 자 는 동기 대비 39.2% 하락 했 고 하락폭 은 1 - 4 월 보다 2.5% 포인트 감소 했다.
수익 에 있어 국가 통계 국 에 따 르 면 2020 년 1 - 5 월 의 류 산업 규모 이상 의 기업 은 1319 개 로 영업 수입 이 4647.05 억 위안 을 누적 실현 했다. 동기 대비 16.89% 하락 했 고 하락폭 은 1 - 4 월 보다 1.58% 포인트 감소 했다. 이윤 총액 은 180.47 억 위안 으로 동기 대비 29.16% 하락 했 고 하락폭 은 1 - 4 월 보다 5.61% 포인트 감소 했다.영업 수익 률 은 3.88% 로 전년 동기 대비 0.67% 포인트 하락 했다.
의 류 산업의 미래 발전 추세.
① 젊 음 과 개성화 추세 가 뚜렷 하 다
젊 은 소비자 들 이 소비 의 주역 으로 떠 오 르 고 있다.국내 소비 시장 에 비교적 뚜렷 한 M 형 소비 구조 가 나타 나 고 고급 과 저급 소비 시장 이 안정 적 으로 성장 하 며 중간 시장 이 점차적으로 축소 되 었 다.이 동시에 중국 소비자 들 의 소비 이념 이 바 뀌 었 고 소 비 는 더욱 이성 적 이 되 었 다. 소비자 들 은 점점 젊 어 지고 개성화 되 며 국제 화 되 었 다. 또한 제품 의 품질 과 개성화 수 요 를 더욱 중시 하고 더욱 질 좋 은 창의 적 인 제품, 더욱 합 리 적 인 가격 과 더 좋 은 쇼핑 체험 과 서 비 스 를 지향 한다. 특히 젊은이 들 은 개성 화 와 패션 화 를 더욱 중시한다.그들 은 브랜드 와 공감 대 를 형성 하고 제품 을 통 해 자신의 생활 방식 을 표현 하고 자 한다.
② 패션 변혁 가속 화 업계 세분 화
새로운 소비 층 이 발전 하 는 과정 에서 기업 은 예전 에 60, 70, 80 년대 소비자 들 의 소비 선 호 를 포착 하지 못 해 90, 00 년대 이후 의 소비 층 에 대해 라벨 화 를 하지 못 했다. 이 는 새로운 소비 업그레이드 가 더욱 다 변 하고 다 원 화 된 것 을 의미한다.개성 화, 세분 화, 차별 화 된 생활 형태 로 인해 브랜드 의 요구 가 통일 되 지 못 한다. 많은 의 류 브랜드 들 은 젊 고 스타일 화 된 부 선 브랜드 를 출시 하고 더 작고 아름 다운 소 규모 브랜드 들 이 각광 을 받 으 며 젊 음, 고 급 스 러 움 은 패션 업계 의 구조 전환 과 업그레이드 의 주요 추세 가 되 었 다.소비자 들 의 패션 센 스 와 개성 화 된 수요 가 계속 높 아 짐 에 따라 남성복 소 비 는 더욱 브랜드 화, 국제 화, 아웃 도 어 화 와 레저 화, 비 즈 니스 정장, 비 즈 니스 레저, 아웃 도 어 캐 주 얼 등 은 세분 화 되 고 정확 한 마 케 팅 방식 과 맞 춤 형 제품 이 남성복 브랜드 경쟁 의 중심 이 된다.
③ 모 바 일 소 셜 네트워크 서비스 가 새로운 소비 엔진 이 되 기
모 바 일 소 셜 미디어 는 사용자 의 소비 수 요 를 적극적으로 자극 할 수 있 을 뿐만 아니 라 소 셜 미디어 플랫폼 의 정보 공유 기능 도 활용 하여 사용자 의 '입 소문' 을 통 해 분열 적 인 인터넷 전 파 를 형성 할 수 있다. 지인 의 체험 식 소비 체험 과 전 파 는 더욱 효과적으로 상품 에 배 서 를 하고 사용자 의 신뢰 도와 소비 자신 감 을 강화 하 는 동시에 구 매 빈도 와 효율 을 계속 향상 시 켜 브랜드 와 고객 의커 뮤 니 케 이 션 은 더욱 온도 가 높 고 소 셜 네트워크 서비스 와 유사 한 '친구' 와 밀접 하고 직접적인 연결 을 구축 하여 소비자 들 의 개성 화 된 수 요 를 만족 시 킬 수 있다.
④ 오프라인 채널 융합
전자 상 거래 가 몇 년 동안 발전 함 에 따라, 전자상거래 의 이윤 창 출 시기 가 아마도 막바지 에 이 를 것 이다.오프라인 매장 에 비해 전자상거래 에 엄 청 난 홍보 비용 이 필요 하 다. 예 를 들 어 사이트 운영 비용, 인건비 등 이 있다. 이런 비용 을 합치 면 오프라인 매장 개설 비용 못 지 않 고 심지어 많은 지역 의 매장 임대 료 는 점점 떨 어 지고 있다.의 류 업계 의 경 로 는 온라인 이나 오프라인 에 만 국한 되 는 것 이 아니 라 경 로 를 통합 시 켜 야 한다.예 를 들 어 유 니 클 로 는 몇 년 전에 온라인 과 같은 가격 의 모델 을 열 어서 소비자 들 이 온라인 에서 만 소비 하지 않도록 유도한다.
⑤ 스마트 제조 부 능 산업 업그레이드
현재 새로운 과학 기술 혁명 과 산업 변혁 이 태동 하고 있다. 빅 데이터 의 형성, 컴 퓨 팅 능력 의 향상 과 인터넷 시설 의 발전 구동 인공지능 의 발전 은 새로운 단계 에 접어 들 었 고 스마트 화, 인터넷 화 는 기술 과 산업 업그레이드 발전의 중요 한 방향 이 되 었 다.
이 동시에 의 류 업계 의 스마트 제 조 는 점차적으로 디지털화, 인터넷 화 업그레이드 와 개조 단계 에 들 어가 인터넷, 클 라 우 드 기술, 사물 인터넷, 스마트 로봇 등 인공지능 기술 이 생산 마 케 팅 각 관건 적 인 부분 에서 의 응용 을 실현 하고 봉제 설비 의 자동화 스마트 화 수준 이 현저히 향상 된다.빅 데이터 + AI 알고리즘 의 응용, 소비 수 요 를 예측 하고 창의, 디자인 과 제품 개발 을 보조 합 니 다. 스마트 화 된 쇼윈도 우 와 자동판매기 용 기술 화 는 소비자 와 의 상호작용 을 심화 시 키 고 소비자 로 하여 금 더욱 입체 적 인 쇼핑 체험 을 하 게 합 니 다. 서비스 로봇 은 스마트 쇼핑 의 새로운 신체 검 사 를 실시 하고 가상 테스트 시스템 은 온라인 쇼핑 체험 을 최적화 시 킵 니 다.
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