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色に数字の「身分証」を持たせます。上海高校の科学研究チームが紡績業界の世界的な難題を解決します。
東華大学紡織学院の張瑞雲教授の研究チームは、色デジタル技術を紡績業界に新エネルギーを注入し、紡績業界のインテリジェント化の転換とアップグレードを支援しています。このプロジェクトの「紡織生地色デジタル化のキーポイント技術と産業化」は10日に行われた2019年度国家科学技術奨励大会で二等賞を獲得しました。中国の赤、ティファニーブルー、スターバックスグリーン…これらのおなじみの色はすでに消費者の心の中のブランド認識となっています。織物にとって、色は個性とファッション文化の核心要素を表現するので、色の応用、品控と交流は更に貫いて全体の織物の価値の鎖を身につけています。織物の設計と生産の中で、どのように生地の色に対する高い効率の精密な管理とデジタル化の伝送の交流を実現しますか?
色のデジタル化は、名前の通り、色のような世界共通の識別IDをデータで付与します。張瑞雲さんによると、色は小さく見ないでください。色は見えますが、肉眼で完全に見分けられないし、言葉で正確に表現することもできないです。同じ生地の色は、人によって異なる感知効果があります。生地の材質、組織構造なども生地の色に大きな影響を与えます。
紡績産業大国として、中国は年間1000億メートル以上の紡績生地を生産していますが、企業の布地開発において、色の表現は工場のベテランの経験談に依存しています。
紡績企業があまねく存在するこの難題に直面して、張瑞雲は布地の配色とシミュレーションの領域で科学研究の堅固さを展開し始めました。2012年から現在に至るまで、一ダイヤモンドは7年であり、張瑞雲教授チームは源から探索を開始し、全スペクトル染料の反射スペクトル体系と高いカバー色域体系を自主的に開発し、混色と単色のスペクトルマッチングモデルを作成し、混色サンプルと単色生地の高整合を確保しました。
チームのイノベーションによって開発された紡糸と生地の精確な配色技術は、生地の色の予測を実現するだけでなく、サンプルの配色精度を95%以上向上させ、配色はこれから「経験談」と別れ、知能化に向かいます。
「紡績生地の色デジタル化の重要な技術と産業化」プロジェクトは産学研が協力して成し遂げた大きな成果です。張瑞雲チームは東華大学紡織特色学科の優勢に頼って、世界的に有名な高級色織物生産企業である魯泰紡織股份有限公司と協力して、強く協力して、紡織企業の生産過程の中の痛み、難点問題に対して力を合わせて堅塁を攻略し、革新を強化し、グローバル競争の中で「硬核研究実力」を使って、紡績国品の自強の道を出るように努めます。
張瑞雲さんは上海と山東の両地を回っています。生産現場の調査は着実に行われています。実験室の中のデータテストは何回も校正しています。
「張先生がチームを率いて研究活動を展開する『偏執』の勢いに感心させられました」と東華大学の繊維材料と紡織品の設計2017級大学院生の徐露さんは記者に言いました。ビッグデータの背後には退屈で複雑な仕事があり、張先生の厳格で落ち着いていて、几帳面な学術態度が周囲の人に影響を与えています。
最終的には、このプロジェクトで構築されたデジタル紡績生地の高効率プラットフォームは、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化を一体化にし、高還元、高情報容量の設計情報データベースを実物に代えて保存と伝達を行い、紡績生地の下流産業チェーン及び地域を跨る生産企業資源の開放、共有と共同創新を実現し、そして世界配置の生産工場と重要な顧客間で色のデジタル化輸送を実現し、紡績業界のグローバル化産業チェーン配置の発展を推進しました。
今回の受賞の心得について言えば、張瑞雲さんは勝利の秘籍を境にしています。記者によると、張瑞雲さんは1987年に東華大学(時名中国紡織大学)に入学しました。この科学は紡織デザイン学科で、修士の時に服装CADの方向に研究しました。まさにこのような多くの学科が交差する学術背景は彼女のために科学研究の要求の新しい世界を開けて、彼女に“デジタル化”を回転させて、またholdは“色”に耐えられて、最終的に攻略して織物の色のデジタル化の肝心な技術の上で独特な優位を発揮しました。
「科学研究には学科の限界がありません。研究における学科の交差などの難題は幅広い協力が必要です。共同で革新してこそ突破できます。」張瑞雲さんは言います。
織物の色のデジタル化の肝心な技術の突破は紡績の領域の技術革新だけではなくて、更に紡績が染色して整えます、紡績の設計、コンピュータの図形の画像処理と雲のプラットフォームの技術などの各領域の革新の“加持”に離れられません。この技術の本格的な着地は、産業化に向けて企業の応用普及に欠かせない。
「大」から「強」まで、一字の差で、中国は紡織強国を建設する夢の中で必ず「科学技術革新」というカードを打ちます。この重要な技術の突破は労働集約型、生産経験化を特徴とする伝統的な紡績業界に「強い心の針」を与えたと張瑞雲氏は、科学研究には際限がないとしています。
色のデジタル化は、名前の通り、色のような世界共通の識別IDをデータで付与します。張瑞雲さんによると、色は小さく見ないでください。色は見えますが、肉眼で完全に見分けられないし、言葉で正確に表現することもできないです。同じ生地の色は、人によって異なる感知効果があります。生地の材質、組織構造なども生地の色に大きな影響を与えます。
紡績産業大国として、中国は年間1000億メートル以上の紡績生地を生産していますが、企業の布地開発において、色の表現は工場のベテランの経験談に依存しています。
紡績企業があまねく存在するこの難題に直面して、張瑞雲は布地の配色とシミュレーションの領域で科学研究の堅固さを展開し始めました。2012年から現在に至るまで、一ダイヤモンドは7年であり、張瑞雲教授チームは源から探索を開始し、全スペクトル染料の反射スペクトル体系と高いカバー色域体系を自主的に開発し、混色と単色のスペクトルマッチングモデルを作成し、混色サンプルと単色生地の高整合を確保しました。
チームのイノベーションによって開発された紡糸と生地の精確な配色技術は、生地の色の予測を実現するだけでなく、サンプルの配色精度を95%以上向上させ、配色はこれから「経験談」と別れ、知能化に向かいます。
「紡績生地の色デジタル化の重要な技術と産業化」プロジェクトは産学研が協力して成し遂げた大きな成果です。張瑞雲チームは東華大学紡織特色学科の優勢に頼って、世界的に有名な高級色織物生産企業である魯泰紡織股份有限公司と協力して、強く協力して、紡織企業の生産過程の中の痛み、難点問題に対して力を合わせて堅塁を攻略し、革新を強化し、グローバル競争の中で「硬核研究実力」を使って、紡績国品の自強の道を出るように努めます。
張瑞雲さんは上海と山東の両地を回っています。生産現場の調査は着実に行われています。実験室の中のデータテストは何回も校正しています。
「張先生がチームを率いて研究活動を展開する『偏執』の勢いに感心させられました」と東華大学の繊維材料と紡織品の設計2017級大学院生の徐露さんは記者に言いました。ビッグデータの背後には退屈で複雑な仕事があり、張先生の厳格で落ち着いていて、几帳面な学術態度が周囲の人に影響を与えています。
最終的には、このプロジェクトで構築されたデジタル紡績生地の高効率プラットフォームは、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化を一体化にし、高還元、高情報容量の設計情報データベースを実物に代えて保存と伝達を行い、紡績生地の下流産業チェーン及び地域を跨る生産企業資源の開放、共有と共同創新を実現し、そして世界配置の生産工場と重要な顧客間で色のデジタル化輸送を実現し、紡績業界のグローバル化産業チェーン配置の発展を推進しました。
今回の受賞の心得について言えば、張瑞雲さんは勝利の秘籍を境にしています。記者によると、張瑞雲さんは1987年に東華大学(時名中国紡織大学)に入学しました。この科学は紡織デザイン学科で、修士の時に服装CADの方向に研究しました。まさにこのような多くの学科が交差する学術背景は彼女のために科学研究の要求の新しい世界を開けて、彼女に“デジタル化”を回転させて、またholdは“色”に耐えられて、最終的に攻略して織物の色のデジタル化の肝心な技術の上で独特な優位を発揮しました。
「科学研究には学科の限界がありません。研究における学科の交差などの難題は幅広い協力が必要です。共同で革新してこそ突破できます。」張瑞雲さんは言います。
織物の色のデジタル化の肝心な技術の突破は紡績の領域の技術革新だけではなくて、更に紡績が染色して整えます、紡績の設計、コンピュータの図形の画像処理と雲のプラットフォームの技術などの各領域の革新の“加持”に離れられません。この技術の本格的な着地は、産業化に向けて企業の応用普及に欠かせない。
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