Les Détaillants Des Entités Recherchent Une Technologie Virtuelle.

Les détaillants des entités recherchent des solutions scientifiques pour compenser les restrictions imposées par l'épidémie à l'expérience des vestiaires d'essai afin d'accroître la confiance des consommateurs et de promouvoir l'achat.

En raison des politiques liées à l 'épidémie qui ont permis aux consommateurs d' essayer des vêtements dans des magasins moins rapides et plus sûrs que par le passé, la technologie virtuelle de l 'essai, qui avait été sous - estimée sur la plate - forme en ligne, devient une demande imminente dans certains magasins.

La plupart des magasins rouverts sont sans contact, ce qui signifie que les vestiaires seront fermés, que la circulation des personnes sera limitée et que la distance entre les personnes et les personnes sera maintenue.Le consommateur ne veut peut - être plus faire la queue pour aller à la cabine d 'essayage.Selon les données les plus récentes de First Insight, 65% des femmes consommatrices ont déclaré ne pas se sentir en sécurité lors des essais de vêtements dans les vestiaires.Par conséquent, les acheteurs ne peuvent que spéculer sur le degré de conformité des vêtements et préfèrent l'habitude d'acheter en ligne avant d'essayer.Cette situation porte atteinte à l'affirmation de la valeur fondamentale des magasins de l'entité selon laquelle le défaut de conformité des vêtements est la principale cause des retours en ligne des consommateurs et que le taux de remboursement en ligne des vêtements peut atteindre 40%.Même avant l'épidémie, les biens restitués représentaient un tiers du coût annuel des détaillants.

Haniff Brown, fondateur et Directeur général de match, a déclaré: « la chambre est la salle d'essayage des gens ».Le mois prochain, fit: match ouvrira un premier studio à OakBrook Center, à Chicago, afin de scanner les clients et de proposer des produits adaptés.Plus de 50 marques, dont Ted Baker, good American et Under Armour, ont signé des contrats avec cette société.Cet automne, match prévoit d'ouvrir d'autres studios à Los Angeles et à Dallas et de commencer à développer son image dans tout le pays.

Ni en ligne ni en ligne, la technique de vêtement virtuel ne peut pas être faite du jour au lendemain.Les techniques idéales de vêtement virtuel doivent concilier la mesure des données et les préférences personnelles de chaque consommateur.En outre, en raison de différences entre les tailles des différentes marques, les normes recommandées par la société de technologie des essais doivent être basées sur des mesures précises des clients et des marques.

Au cours de l'épidémie, le commerce de détail ayant été gravement perturbé, les grandes marques ont non seulement recours à la technologie de l'habillement pour ramener leurs clients dans leurs magasins, mais aussi pour améliorer leur expérience.Ce nouveau besoin urgent a permis d 'ouvrir la porte de la technique de vêtement virtuel en ligne.

Karen Katz, consultant auprès des sociétés de consommateurs et ancien Directeur général du Groupe Neiman Marcus, a rappelé qu'il avait pris contact avec une entreprise de démarrage qui fournissait des conseils aux consommateurs lorsqu'il avait lancé le site Web neimarmarcus.com en 2000.Katz a déclaré: « aujourd'hui, 20 ans plus tard, c'est toujours un problème - ou une opportunité - pour quelque raison que ce soit.Je ne sais pas encore quelles sont les techniques qui permettent réellement de réaliser des tests virtuels et des recommandations de taille de vêtement, mais cela pourrait être une percée surprenante.Cette technologie de pointe peut être utilisée en ligne ou dans les magasins. »

Match n'est que l'une des nombreuses entreprises qui utilisent l'intelligence artificielle dans les magasins d'entités.Jessica Murphy, coauteur de True fit, autre fournisseur en ligne de vêtements d'essai, a indiqué que des marques telles que Levi's, ralph lauren et Kate Spade étaient en négociation avec la société et espéraient que leurs technologies seraient utilisées dans les magasins.Irina sulejmanovic, la clientèle principale de fit Analytics, a déclaré que, bien que la technologie qu'elle proposait sur la base d'une enquête en ligne ait été mise au point pour le commerce électronique, les marques récentes espéraient que la société proposerait des solutions aux magasins en bas de la ligne.Des modèles 3D ont été réalisés par autophotographie pour obtenir des dimensions 3D look, tandis que la société mère, tailored Brands, de Men's wearhouse et de Jos. A. Bank, a collaboré pour la première fois à l'expérience de la conception en magasin.

L'intelligence artificielle peut présenter des propositions d'essai de diverses manières.Dans le studio fit: match, le client peut d'abord répondre aux questions concernant la taille, le poids et les préférences physiques dans une application mobile, puis 18 caméras 3D captureront 150 points de données en 10 secondes.Son algorithme combine les données obtenues par balayage avec les données contenues dans les paquets techniques de la marque, les informations sur la qualité du tissu et d 'autres entrées afin de donner au client des conseils sur le modèle et la taille spécifiques de sa marque coopérative.

Selon Brown, cette expérience a particulièrement attiré des clients de la génération du Millénaire et de la génération Z à Houston et à Miami, dont l'âge moyen était de 27 ans, alors que le taux de précision des recommandations relatives à la taille et au style était de 95%.Le Groupe Levy, qui regroupe des marques Nautica, tahari et Betsey Johnson, a récemment signé avec fit: match.Nick Levy, Chef du commerce électronique du Groupe Levy, a déclaré que cela tenait en partie au fait que fit: match pouvait les aider à mieux comprendre l'environnement du marché et les consommateurs dans une région donnée et aider les marques à planifier le commerce de détail.Dans le même temps, il est possible d 'accroître la visibilité des dimensions et des styles recommandés dans différentes régions avant que le comportement d' achat ne se produise.

True fit a réalisé des portraits de ses 1,8 million d'utilisateurs enregistrés.Ces images sont plus pertinentes et plus intelligentes car elles couvrent non seulement l'élévation, le poids, la taille, les préférences de style offertes par les utilisateurs eux - mêmes, mais aussi les comportements spécifiques des clients lorsqu'ils parcourent des milliers de marques coopératives.Murphy a révélé qu'en règle générale, les marques utilisant la technologie True - fit avaient un taux de conversion de trois à quatre fois plus élevé et que le taux de retour lié à la taille diminuait à deux chiffres.Récemment, la plate - forme a accueilli environ 2 millions d'utilisateurs supplémentaires par semaine.

L'introduction de solutions d'essai virtuelles basées sur l'intelligence artificielle dans les magasins permet aux acheteurs de faire leurs achats en ligne sans avoir à essayer de vêtements ou aide les détaillants à se remettre des pertes subies par les détaillants - qui représentent encore 78% du total des ventes au détail aux États - Unis.Levy pense que des sociétés comme fit: match peuvent inspirer confiance aux acheteurs.« Il est clair que Haniff offre des solutions réellement viables dans un environnement où l'enthousiasme à la consommation diminue et où il est difficile d'y faire face. » (A / 56 / PV.2, p.

À l'heure actuelle, les clients peuvent utiliser fit: match achète des marchandises en ligne ou cherche des entreprises où se trouvent les marchandises, tandis que fit: match met au point un service protocolaire permettant aux marques d'apporter les produits de leur choix à l'atelier fit: match.Brown a déclaré qu'à l'avenir, les marques possédant des stocks excédentaires à des tailles spécifiées pourraient commercialiser le produit auprès de clients spécifiques.True fit collabore avec les détaillants pour introduire la technologie dans les magasins par l'intermédiaire de leurs applications; les clients seront en mesure de scanner les codes bidimensionnels ou à barres dans les applications des détaillants afin de vérifier leurs recommandations personnelles ou d'avoir accès à la liste des achats personnalisés dans les magasins.Bien que Murphy n'ait pas indiqué quels détaillants seraient les premiers à introduire l'outil dans les magasins, les clients connus de ses outils en ligne sont le grand magasin Mercy, ralph lauren et lane bryant.

En outre, la technologie de l'essayage ne s'applique pas seulement aux clients des magasins.Certaines marques fournissent ces services au personnel de la boutique.Whitney Cathcart, cofondateur et chef de la stratégie de la société, a déclaré qu'avec l'ouverture du magasin, 3D look avait été « bombardé» par les téléphones de la société, qui devaient fournir des outils de mesure numériques à leurs employés.Tailored Brands a utilisé un outil en ligne 3D look pour permettre aux tailleurs de mesurer les informations relatives à la taille de leurs clients uniquement par balayage iPad.

En dépit de la demande croissante de cette technologie, des difficultés continuent d'entraver son intégration rapide.Katz a rappelé que « les spécifications de la mode changent et que la taille de l'homme varie selon le matériau et le type de vêtement ».D 'un point de vue de la mode, il faut être face à face.Nous avons vécu tant de générations de cette technologie.Tout le monde sait que le problème existe, mais la mise en œuvre effective de technologies appropriées et viables est la partie la plus difficile. »

Mais parfois, même des techniques simples fonctionnent: la marque néerlandaise suitsupply a installé un "écran d 'achat sécurisé" - avec la même transparence qu' un masque de verre devant le miroir d 'essai, laissant de côté l' espace que les mains de tailleur peuvent traverser pour personnaliser le costume personnalisé du client.Fokke de Jong, fondateur et Directeur général de la société, a indiqué que les nouvelles mesures prises par celle - ci visaient à donner aux clients un « sens traditionnel de la nouvelle normalité du shopping»."Le comportement du client n'a pas changé lorsque le client a été personnalisé dans le magasin.Ils restaient debout et regardaient dans le miroir.