L 'Adaptation Des Vêtements Entre Dans L' Age 3.0, Google Et H & M

Selon les journalistes du World Clothing Network, Google a officiellement annoncé récemment, à la veille du lancement de la célèbre semaine de la mode parisienne, sa collaboration avec la marque de mode en ligne ivyrevel, sous le drapeau h & M, dont le produit est Data \ \ 131 \ \ dress (vêtement de données), qui permet de suivre de nombreuses données sur les activités quotidiennes des utilisateurs et de les adapter individuellement par des algorithmes et des analyses de données.

Avec ce type d 'APP, les utilisateurs peuvent facilement acheter leurs propres vêtements personnalisés, Google est responsable du développement technologique, ivyrevel est responsable de la production de vêtements.

Toutefois, l 'application est encore en cours d' internalisation et n 'est ouverte qu' à quelques personnalités de la mode de renommée mondiale ou choisira de faire une première émission pendant la semaine de la mode.

Ivyrevel a travaillé avec Google pour introduire l 'adaptation personnalisée dans l' ère 3.0.

La personnalisation n 'est pas inconnue, l' avènement d 'une ère de production modulaire a permis à de nombreuses entreprises de trouver un équilibre entre la taille et la personnalité à l' ère de l 'industrialisation.

C 'est ainsi que Dale a attaqué IBM et whip par PC personnalisé.

Google, Motorola Force Push modulaire de téléphones portables, a également été l 'attention de l' industrie.

Cette catégorie comprend les options modulaires de l 'extrémité B, les modèles personnalisés personnalisés dirigés par l' utilisateur peuvent être classés dans l 'ère 1.0 de la personnalité.

En septembre 2011, par exemple, Haile a lancé une émission de télévision personnalisée sur Internet.

Les clients sont autorisés à choisir avant la production de la télévision des propriétés telles que la taille, la bordure, la clarté, la consommation d 'énergie, la couleur, l' interface, etc., puis à organiser la production et la livraison de la maison du client.

Avec

La pénétration et la mise à jour itérative des algorithmes de données, l 'adaptation personnalisée entre dans l' age 2.0.

La période dite de 2,0 est celle de la production de produits personnalisés mieux adaptés aux besoins de ce groupe de consommateurs par des géants scientifiques et technologiques disposant de données de grande envergure, sous la forme d 'une initiative ou d' une coopération fondée sur les résultats de l 'analyse de données de grande envergure.

Dans ce modèle, les consommateurs n 'ont pas à réfléchir à leurs propres besoins et les producteurs produisent des produits personnalisés pour différents groupes d' utilisateurs sur la base des résultats d 'analyses et d' algorithmes de données de grande envergure.

En 2014, Ali a mis en place les États - Unis, Jiuyang, Supor et d 'autres 10 marques de 12 lignes de production, le chat spécial pour les petits appareils ménagers.

L 'Ali oriente la recherche - développement, la conception, la production et la tarification de ces chaînes de production grâce aux données disponibles et aux résultats de l' analyse.

Qu 'il s' agisse de l' adaptation personnalisée du premier modèle à dominante utilisateur ou du second modèle de production en vrac guidé par des données de grande envergure, il est clair qu 'il existe une différence par rapport à un millier de personnes réelles.

Tout d 'abord, l' inconvénient de 1.0 de la personnalité est que l 'utilisateur, en tant que non - professionnel, a choisi ou n' a pas voulu le résultat, comme dans le cas de la télé personnalisée de Haier, où la perception de la taille, de la clarté, de la consommation d 'énergie, de l' interface est presque idiote, ne peut pas parler de développement de la personnalité.

Dans un autre exemple, si l 'utilisateur choisit lui - même le module, la plupart des gens ont du mal à s' adapter.

Deuxièmement, la personnalité 2.0 résout la peur du choix des utilisateurs, mais le problème tient au fait que, même si cette adaptation est basée sur une analyse et un algorithme de données de grande envergure, elle n 'est pas sortie du cercle de la production en vrac.

Ivyrevel a collaboré avec Google pour combiner les avantages de chacun d 'entre eux.

Analyse et algorithme pour fournir des personnages personnalisés.

En fait, ivyrevel avait déjà essayé d 'utiliser des algorithmes et des analyses de données pour des adaptations personnelles, mais les panneaux courts qui se limitaient à sa propre technologie n' ont pas été réalisés.

Avec Google, tout est devenu très simple.

Data dress n 'a qu' une semaine pour enregistrer les déplacements de l 'utilisateur et, par l' intermédiaire de l 'awareness \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\\\\

En analysant ces données, app a conçu pour l 'utilisateur une robe qui vous appartient.

L 'utilisateur peut également ajuster librement la couleur, le matériau, la décoration et le contour de la robe.

L 'apparition de la personnalité 3.0, grâce à la généralisation des téléphones androïdes, les téléphones intelligents, contrairement à la PC, n' enregistrent que les enregistrements de l 'abonné à l' Internet.

Par rapport aux enregistrements en ligne bidimensionnels, ces données seront plus stéréotypées pour les utilisateurs et, à l 'avenir, l' enrichissement des données personnelles facilitera la généralisation de la personnalité 3.0 avec la diffusion d 'un plus grand nombre de différents types de matériel intelligent.

Qu 'est - ce que Google Awareness a changé en plus de sa robe?

La coopération d 'ivyrevel avec Google \ \ \ Trends Awareness n' est pas une plate - forme fermée.

Dans ce cas, Google Awareness API fera appel à des données et à des capteurs du dispositif pour détecter l 'état et la situation de l' utilisateur.

Y compris le temps, l 'emplacement (latitude), l' emplacement, l 'activité, les balises Beacon, les écouteurs (insertion / extraction) et le temps.

Grâce à la collecte de ces données, l 'utilisation de Google \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \

En plus de son application sur la jupe avec ivyrevel, le site immobilier résidentiel trulia s' en sert pour améliorer l 'expérience des usagers.

L 'utilisation de Fence \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\

Cette notification personnalisée aide les utilisateurs à visiter la maison au moment le plus opportun, c 'est - à - dire à améliorer les possibilités de paction et à améliorer considérablement l' expérience des utilisateurs "paresseux".

En outre, les utilisateurs peuvent jouer de la musique adaptée à l 'état d' esprit instantané à l 'aide de Snapshot API et Fence.

Que vous ayez fait de la course ou que vous commenciez à faire du sport, que vous ayez fait un long voyage ou que vous veniez d 'aller au gymnase, l' assistant peut faire un diagnostic de scénario et recommander une liste de lecture appropriée.

Les données personnelles recueillies autour des téléphones portables intelligents, Google \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\\\\\

Sur le plan interne, par exemple, emui 5.0 a une fonction similaire, il peut obtenir des informations sur les vols, les trains et les hôtels que vous allez prendre, fournir des rappels, des services de navigation, etc.

En outre, comme l 'appel d' anniversaire de l 'ami + + envoyer directement des messages de bénédiction, la planification automatique de l' itinéraire de départ et de sortie, les rappels de fatigue de temps, l 'état de la météo, etc.

Récemment, par exemple, en tant que nouveau chauffeur, qui n 'a souvent pas trouvé sa place de parking, l' achat de Mate - 9 permet d 'identifier automatiquement la position de stationnement et la navigation fournies par la conduite, ce qui lui pose un problème majeur.

Google Awareness fonctionne très bien, ce qui suscite des préoccupations en matière de sécurité de l 'information.

Aujourd 'hui, non seulement Google, mais aussi le bat national disposent d' un produit de données comparable et ouvert.

L 'analyse intégrée de toutes les grandes données ouvertes par ces géants avec des algorithmes efficaces aurait pour effet d' accroître la valeur des données.

Aujourd 'hui, les voitures, les PC, les électroménagers...

L 'accent est mis sur la personnalisation dans des domaines tels que le logement et même le tourisme, et avec l' ouverture d 'un plus grand nombre de grands outils de données scientifiques et technologiques, le potentiel de déclenchement d' un marché personnalisé se relâchera progressivement.

Pour plus d 'informations, s' il vous plaît regarder le monde des chaussures et des chapeaux.