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紡績機械業の市場は暖かくなり、常に市場の変化に注目しなければならない。

2017/11/15 11:02:00 80

紡績機械業界

世界服装靴帽子ネットニュースは2017年以来、紡績機械業界全体の運行が安定しています。

1~8月、規模以上の紡績機企業の売上高は835.21億元で、同12.46%伸びた。利益総額は59.15億元で、同21.91%伸びた。

1~8月、紡績機械の輸出入総額は44億ドルで、前年比18.52%増加した。

市場は暖かくなり、常に市場の変化に注目しなければならない。

中国紡織工業連合会党委員会書記兼秘書長勇氏は紡績業界の今年の運行状況について簡単に分析し、紡績機企業に市場情勢と製品の注文が普遍的に良い状況の下で、常に市場の変化に関心を持ち、原料価格が大幅に上昇した後のリスクを警戒するよう注意した。

高勇氏によると、中国紡織工業はすでに新時代に入り、急速な規模拡大の段階はすでに過ぎている。

業界の売上高はまだ高い伸びがありますが、繊維加工量の伸びは多くありません。

紡績生産設備は絶えずモデルチェンジして、水準は絶えず向上して、しかも生産能力は優位企業に集中します。業界のリーダー企業は産業チェーンの両端に発展します。

これらは現在の業界の発展の著しい趨勢である。

紡績機の生産企業はこれらの発展傾向に対して準備が必要で、本体の設計、工芸デザイン、専門部品の設計などを結び付けて、そして知能製造と一緒に考慮します。

彼は各紡績機企業に集団や連合を設立し、このような新しい産業の発展状況に共同で対処するよう提案しました。

「一帯一路」戦略の下で産業移転の傾向について、高勇氏は、東南アジアなどの国家労働力などのコストが急速に上昇するにつれて、産業の「出去」のペースが鈍化すると見ている。

彼は紡績機企業と連携して総合的なアフターサービスプラットフォームを設立して、紡績機の製品の輸出を促進することを提案します。

紡績機械業の現状と未来について、中国紡織機械協会の王樹田会長は、「業界の急速な発展はどこから来たのか?私たちの自信は何ですか?ここ数年、どのような成績を上げましたか?避けるべき問題は何ですか?現在の業界競争は過剰ですか?協力は可能ですか?これらの問題について考える必要があります。

一方、現在は繊維分野における新材料の応用が拡大しており、「大紡績」の観点から問題を考えています。

例えば、産業用紡績品業界は、すでに製品技術の世界的発展の様相を示しており、これらは注目に値する。

ここ数年、コンピュータ、インターネットなどの各種技術の発展に従って、人々の生活様式、製造業の発展はすべて変化に直面しています。

成長を維持して、中ハイエンドの紡績機の設備はもっと人気があります。

中国紡織機械協会の顧平副会長は2017年を詳細に分析しました。

紡績工業

紡績機械業界及び紡績機械の各分野の運行状況。

2017年上半期、紡績機械におけるハイエンド製品の需要は増加を維持している。

主要製品の中で、櫛綿機は2300台余りを販売しています。前年比5.21%増の約1800台で、同2087%伸びています。その中に、調整調整調整調整装置からの並列機の販売台数は833台を上回り、全体の46%を占めました。精梳機の販売は約680台で、前年同期比12.34%増加しました。紡糸機の販売は約700台で、6.46%減少しました。そのうち、自動落糸装置の127台が配合された。紡糸機の販売台数は約18万5.。

織機においては、高速バー織機、噴水織機、ジェット織機の3機種の需要が大幅に増加しています。

そのうち、国内の主要生産企業は高速剣の機織り機を3592台販売し、同11.45%伸びた;噴水機を1.9万台販売し、同46.15%伸びた;ジェット機を5503台販売し、同37.13%伸びた。

ニット機械の動きが滑らかです。

メリヤスの横型機はより強い成長態勢を維持しており、目立っていることを示し、上半期の販売台数は11万台を超え、前年同期比69%増加した。

円緯機の国内市場は平板で、特殊な機種はタオル機、調線機などが明るい点に販売されていますが、海外市場は突出しています。販売数量と金額は同じ年に比べて増加しています。

OECDでは、高速のOECDの販売台数が明らかに増加していますが、レース機の販売台数はやや減少しています。

染め上げ及び後片付け機械の上半期の販売状況は全般的に良くなりました。

低風呂は間欠式染色設備より一般的に注文が多いです。中小型伝導帯式デジタルプリント機の販売は持続的に伸びています。中高級拉幅定形機の生産企業の販売は平均的に10%以上伸びています。

化繊機械の需要が増加し、注文が増加しました。

市場の需要は主に生産能力の増加に集中しています。ポリエステル長糸紡績機、加弾機、粘胶短繊維設備の市場注文は大幅に増加していますが、海外市場は同時期に減少しています。

不織布機械は需要が旺盛な局面を継続しており、高速高生産セットの生産ラインが市場のホットスポットとなると同時に、差別化、柔軟化の生産ラインが絶えず出現している。

スプラッシュ不織布の生産ラインの市場販売が噴出し、供給が需要に追いつかない状況が現れました。

針刺非織布機械生産企業の売上は平均10%以上伸びています。

製品をしっかりと作り、知能化とハイエンド発展を加速する。

「紡織機械業界『第13次5カ年』発展指導的意見」が提出した発展原則と目標をめぐって、紡績機企業は技術進歩のペースを速め、大きな成果を収めました。

中国紡織機械協会の李毅副会長は科学技術の成果の鑑定状況、紡績機企業の受賞状況、紡績機企業の入選政府発展特別項目などを詳しく紹介しました。

現在、「紡績機械業界『第13次5カ年』発展指導的意見」に提出された59項目の科学技術関係プロジェクトは着実に進められており、一部のプロジェクトはすでに進展を遂げています。

今年1~10月、中国紡織機械協会は9回の科学技術成果検定会を開催し、18項目の製品を鑑定しました。

その中で、東華大学と徐州恒輝紡織機械有限公司が共同で開発した「特殊編組技術と装備及び産業化」プロジェクトと立信染機械有限公司が開発したDYEACH COWIN高温染色機の二つの成果は国際的なリードレベルに達しました。

2017年中国紡織工業連合会「

紡ぐ光

科学技術賞は初評(ネット評価)、再評と公示を経て、最終的に結果が出ます。4つの紡績機械プロジェクトが1等賞を獲得することを提案します。9項目が2等賞を獲得することを提案します。10項目が3等賞を獲得することを提案します。

デジタル化の技術とデジタル制御の装備は賞を決める大きい勝者になって、多層の立体の織物の機械が装備などを織って新しい技術を編むのは賞を決める中のスポットライトです。

また、2017年香港桑麻紡織科技賞の受賞リストが発表され、鄭州紡績機工程技術有限公司製品開発部部長の韓愛国高級技師「GA 313型幅高効率ベリーマシン」プロジェクトが一等賞を獲得しました。

今年中国紡機協会は「紡織の光」科学技術教育基金会に対し、研究開発中の紡織機械基礎の重要な技術プロジェクトを紹介しました。スクリーニングを経て、「糸巻き機無溝筒デジタル巻き巻き取りシステム」と「針布耐摩耗コーティング技術」を採用して、今年の基金の資金範囲に入れました。針布の寿命を上げる効果があります。

また、中国紡織機械協会は発展改革委員会の「産業発展戦略制定プロジェクト」と「紡織工業知能設備問題研究」と工信部の「紡織知能製造実施目標と経路研究」の両政府研究報告書の作成を担当しています。

この二つの政府の研究報告は紡績工業の構造調整と紡績装備のレベルアップを政府に支持し、コンサルティングと提案を提供しています。特に今後3年間で完成できる代表性と技術先進的な産業化プロジェクトを提出しました。

二つの研究報告書はそれぞれ今年7月と5月に完成し、両委員会の審査と検収を通過しました。

現在広く注目されている知能製造の話題について、高勇氏は「紡績機業界は最初に知能発展研究に参加した業界の一つですが、紡織工業は2.0で補習が必要で、工業は3.0でまだ普及しています。工業は4.0でわずかな模範しかありません。」

高勇は紡績機企業にまず製品を完成させ、データ化、インターネット化、自動化をうまく発展させるよう呼びかけています。これを基礎にしてスマートな手段をスマート化にします。

基礎を作って、社会の知能化のペースに従います。同時に知能化の過程をしっかり追跡して、知能化の新しい成果を理解します。

王树田さんは、インテリジェント制造において、ユーザーの投入と生産比を考慮し、経済性を考慮して、大きなデータを使って、ユーザーにより良い生産提案を提供することを考えています。

彼は、インテリジェント化、情報化に対する理解の面で、自分の考えを開く必要があると考えています。

新しい情勢の下で、冷静さを保つべきで、最も重要なのはやはり製品をしっかりと行うことです。

中国紡織機械協会総技師祝憲民対

紡績知能製造

状況を分析した。

彼は長年の紡績プロジェクトに入選した工信部の「スマート製造試行モデルプロジェクト」を紹介しました。工信部、財政部の「インテリジェント製造総合標準化」、「スマート製造新モード応用プロジェクト」の状況です。

彼は、現在の政府の知能製造に対する指導方向は模範区を設立することであり、知能製造標準体系を完備させ、知能製造サプライヤー連盟を推進し、インターネット+、ビッグデータ、人工知能を発展させることであると述べました。

祝憲民はまた、アルファ犬と織物の整緯の2つの業界外と業界内のケースを分析しました。

彼は、知能製造の基本的な要素はデータ-分析-意思決定-実行であり、人工知能は自己学習の機能を備えなければならないと提案しています。

新しい時代は新しいチャンスをつかむと同時に、自分の発展に役立つチャンスを創造します。

紡績機企業は製品を売るだけでなく、もっと多くのサービスを提供することができます。

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